(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Finance

09/01/2026

Berufserfahrene

Unbefristet

Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Entwicklung (end-to-end) moderner Datenprodukte, von der Anbindung der Quellsysteme über die Transformation und Bereitstellung bis hin zum produktiven Betrieb. Dabei arbeitest du mit Technologien wie Snowflake, dbt, AWS und Python.
Du entwickelst und optimierst komplexe Datenmodelle für performante und fachlich konsistente Datenprodukte, die von unseren Analysten und Fachbereichen genutzt werden.
Zudem entwickelst, betreibst und optimierst du Datenpipelines zur Integration interner Quellsysteme und stellst Daten zuverlässig für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle bereit.
Die Überwachung von Datenpipelines sowie die Analyse und Behebung von Fehlern zur Sicherstellung von Stabilität und Zuverlässigkeit gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
Du treibst die Automatisierung unserer Entwicklungs- und Deploymentprozesse voran und sorgst für eine hohe Qualität und Wartbarkeit unserer Datenprodukte.
Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Data & Analytics Plattform mit und evaluierst neue Technologien sowie Best Practices. Als Senior Data Engineer übernimmst du Verantwortung für technische Entscheidungen, führst Code Reviews durch, unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei fachlichen Fragestellungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards voran.

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst dich bestens mit ELT/ETL-Prozessen und Data Warehousing aus.
Du beherrschst SQL sicher und bringst idealerweise Erfahrung in Python sowie Cloud-Technologien (z. B. Snowflake / AWS) und modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Git und CI/CD mit.
Ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität setzen wir voraus.
Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in Datenprodukte zu übersetzen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.