Unterschleißheim

01/01/2026

Berufseinsteiger, Berufserfahrene

Unbefristet

Quantitative Software Engineer - Data Science (m/w/d)

Du verstehst und analysierst die fachlichen und technischen Anforderungen unserer Stakeholder und setzt diese in quantitativen Modellen und Softwarelösungen um.
Die Entwicklung und Betreuung von statistischen und maschinellen Lernmodellen (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Prognosemodelle) für datengetriebene Anwendungen im Finanz- und Handelsumfeld gehört zu deinen Aufgaben.
Zudem implementierst du diese Modelle in robuste und wartbare Softwarearchitekturen - mit Fokus auf Python, Java/Spring Boot und Cloud-Technologien (AWS).
Durch automatisierte Tests, Code Reviews und Clean-Code-Prinzipien stellst du die Qualität der entwickelten Software sicher.
Du arbeitest an containerbasierter und cloud-nativer AWS-Architektur mit.
Die Mitwirkung bei der Wartung und kontinuierlichen Verbesserung bestehender Anwendungen sowie die Integration neuer Technologien gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
Optional bringst du dich bei DevOps-Thematiken wie Gitlab-Pipelines oder CDK ein.

Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit.
Zudem hast du bereits Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Machine Learning-Algorithmen).
Darüber hinaus hast du Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und Java/Spring Boot sowie idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Umgebungen (AWS).
Erste praktische Erfahrung oder die Bereitschaft, dich in DevOps-Themen einzuarbeiten, bringst du ebenfalls mit.
Neben einer selbstständigen, strukturierten und zuverlässigen Arbeitsweise zeichnest du dich insbesondere durch Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

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